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Tookkan · 2022

Tookkan

Transformando intenção de viagem em roteiro por IA dentro do app

Desenhei o fluxo end-to-end do quiz que traduz intenção de viagem em input para IA — calibrando o que perguntar, em que ordem, para público 35–70 anos sem parecer formulário.

Marketing — Apple App Store e Google Play Store

13

Perguntas no MVP (10 na V2)

4

Tipos de interação no fluxo

35–70

Faixa etária principal

Minha função

Product Designer · fluxo end-to-end

Duração

MVP 2022 · evolução V2

Tipo

Quiz condicional · input para IA · mobile

Público

Turistas 35–70 anos · canal digital

Contexto

Por que o Tookkan precisava existir: operadoras concentravam receita em voo e hotel, enquanto experiências ficavam quase fora da jornada digital.

Turistas fechavam experiências presencialmente ou via WhatsApp — por falta de informação prévia e planejamento antecipado. Esse gap era a oportunidade: canal digital para quem já comprava online, mas não planejava a viagem inteira no app.

Problema de design

Quatro tensões a resolver no quiz — cada uma com implicação direta na taxa de completude e na qualidade do output da IA.

1 · Input para a IA

A IA só gera roteiro relevante se receber dados ricos. O quiz é a ponte entre a vontade do usuário e a lógica de geração.

2 · 13 perguntas sem pesar

Quiz longo gera abandono. O desafio: manter engajamento com progressão visível e confirmação a cada etapa.

3 · Público de 35–70 anos

Menor tolerância à ambiguidade digital. Cada pergunta precisa ser autoexplicativa, sem depender de familiaridade técnica.

4 · Personalização visível

O app chama o usuário pelo nome em plena jornada. O quiz não pode parecer formulário — precisa parecer conversa.

Mapa de experiência

Antes de detalhar o quiz, mapeei a jornada completa do app — do primeiro contato até o dia da viagem — para situar onde cada tela vive e qual objetivo atende.

Quatro fases estruturam o mapa: Motiva, Decide, Completa e se prepara e Viaja. Em cada coluna: ações e dores, gatilhos, telas e teste de usabilidade.

O quiz documentado abaixo opera nas fases Motiva e Decide — ponte entre intenção de viagem e geração do roteiro por IA.

Arquitetura do fluxo

13 perguntas · 4 tipos de interação

Do fork inicial ao input que alimenta a IA.

Seleção únicaMúltipla escolhaInput / sliderBifurcaçãoBinário
01Bifurcação

Destino conhecido?

Bifurcação inicial — define duas jornadas distintas antes do restante do quiz.

Já sei o destinoAinda explorando
02Seleção única

Região desejada

Continuar só ativa após escolha — constraint visível, não punitiva.

03Seleção única

Cidade destino

Filtrada pela região anterior — reduz carga cognitiva.

04Input / slider

Data, dias livres e orçamento

Calendário sequencial + input numérico — ponto crítico de abandono.

05Múltipla escolha

O que busca nesta programação?

Múltipla escolha combinando intenções de viagem.

06Seleção única

Quem vai com você?

Família, casal, solo, amigos, pet — impacta atrações sugeridas.

07Seleção única

Frequência de programações

Baixa → intensa; a IA traduz em densidade de roteiro.

08Seleção única

Tipo de hospedagem

'Então me diga [nome]...' — quebra de tom intencional.

09Input / slider

Orçamento em hospedagem

Slider contínuo + escape 'Ainda não sei'.

10Seleção única

Meio de transporte

Afeta deslocamento entre atrações e escopo geográfico.

11Múltipla escolha

Necessidades especiais

Acessibilidade: idoso, gestante, mobilidade reduzida.

12Binário

Cidades vizinhas?

Binário de encerramento — botões são a ação, sem 'Continuar'.

Roteiro por IA

Contexto coletado alimenta geração — loading de marca antes do output.

Documentação do fluxo — Já sei destino

Telas reais do ramo com 10 perguntas — clique para ampliar, role para explorar o detalhamento do passo crítico.

Ramificação “Já sei destino” — mapa completo com telas reais, detalhamento do passo crítico (data + dias + orçamento) e pontos de decisão.

Seleção únicaMúltipla escolhaInput / sliderBifurcaçãoBinário
1
2
4

Detalhamento · data, dias livres e orçamento

3
5
6

Clique em qualquer tela para ampliar · passe o mouse para destacar

Entrada da jornada

Estado de carregamento antes do quiz — reduz sensação de app “vazio” ao abrir o fluxo.

Bifurcação SIM/NÃO

Define a ramificação “Já sei destino” vs. “Ainda explorando” antes das 10 perguntas.

Calendário sequencial

Partida → retorno → dias livres. O range em amarelo confirma o período antes de avançar.

Confirmação visual por campo

Ícone verde em cada campo concluído. Crítico para o público 35–70 anos que não sabe se o dado foi salvo.

Tom conversacional

“Então me diga, Username…” — humaniza o fluxo num público com desconfiança de apps.

Escape no orçamento

“Ainda não sei” como alternativa ao slider — evita abandono por pergunta sem resposta.

Decisões de design

Quiz e tom

01

Confirmação visual por campo

Ícone verde em cada campo concluído na tela de data+orçamento. Reduz ansiedade de quem não sabe se o dado foi salvo — crítico para o público 35–70 anos.

02

Calendário sequencial com feedback

Partida → retorno → 'Ok. Datas definidas.'. O range destacado em amarelo confirma o período antes de avançar. Sem ambiguidade sobre o que foi selecionado.

03

Nome do usuário no enunciado

'Então me diga Kellen...' é escolha deliberada de tom. Em público com desconfiança de apps, humanizar o fluxo reduz fricção e aumenta completude.

Feedback e constraints

04

Loading como momento de marca

'Criando seu roteiro tookkan' com logo animado transforma o tempo de processamento da IA em expectativa positiva — não de espera.

05

Botão ativo só após seleção

'Continuar' permanece desabilitado enquanto não há resposta. Elimina envio incompleto sem mostrar erro — a constraint é visível, não punitiva.

06

Escape no slider de orçamento

'Ainda não sei' como opção alternativa ao slider reconhece que nem todo usuário chega com orçamento definido — e evita abandono por pergunta sem resposta.

Output

O que a IA entrega com os dados coletados no quiz:

  • Roteiro por dia com atrações em ordem cronológica
  • Filtros aplicados: tipo de viajante, intensidade e acessibilidade
  • Avisos contextuais (ex.: local fechado em feriado, exigência de vacina)
  • Resumo dos critérios usados para geração — transparência da IA
  • Controle de gastos com saldo restante em tempo real
  • Possibilidade de adicionar atrações manualmente por dia
  • Seção de documentos necessários: voo, hospedagem, vacina
O quiz como motor de conversão — quem planeja, converte.

Hub do roteiro — três módulos, um destino

Em paralelo, explorei um hub com Roteiro, Carteira e Documentos como abas no mesmo contexto de destino — mesma viagem, zero reorientação. As fases Completa e se prepara e Viaja do mapa de experiência materializam nessa proposta.

Reflexão

Trabalhar com público de 35–70 anos num produto 100% digital exige mais do que boa usabilidade. Exige construção de confiança em cada micro-momento da jornada — do anúncio no Instagram até o e-mail pós-compra. Qualquer fricção no caminho é abandono.

Competências mobilizadas para isso:

Design de fluxo condicional · Input design para mobile · Acessibilidade · Personalização por dado coletado · UX Writing · UX → lógica de IA · Feedback de progresso

Evolução do produto

V2 — Do roteiro ao companheiro de viagem

Após o MVP, o produto expandiu em quatro direções: gestão documental, controle financeiro, discovery de destinos e gestão de atrações.

Documentos e controle financeiro

01

Wallet de documentos

Na V1, campos de voo, hospedagem e vacina eram ícones sem ação. Na V2, cada categoria virou módulo com upload de PDF, notas e fotos — 7 categorias, 3 formatos de anexo, estados vazio e preenchido.

02

Controle financeiro por dia

A V1 mostrava saldo restante como informação passiva. A V2 transformou em módulo operacional: registra gastos por dia, recalcula saldo em tempo real, com accordions, edição inline e toast destrutivo antes de excluir.

Wallet documental e controle de gastos na V2 — navegação global, estados vazios e fluxos operacionais.

Discovery e gestão de atrações

03

Explorar reestruturado

Estrutura editorial com CTA para quiz, destaques, feriados como ganchos, categorias de atividade e grid por estado. Busca separada: Cidades ou Atividades. Detalhe com abas Localização e Horários.

04

Atrações e biblioteca de salvos

Dentro do roteiro, catálogo da cidade com filtro por categoria e adição ao dia. Salvos globais por cidade com estado vazio contextual e check-verde no card já adicionado.

Feedbacks e reflexão de produto

  • Toast 'Roteiro salvo com sucesso' — confirmação positiva após salvar
  • Toast 'Atração adicionada ao roteiro' — feedback cross-tela
  • Toast destrutivo padronizado para roteiro, atividade e gasto
  • Push notification no dia da viagem — extensão emocional fora do app
  • Quiz 'já sei o destino' condensado de 13 para 10 perguntas
  • Tela vazia de Roteiros com ilustração e CTA direto

Reflexão de produto

A V2 aumentou significativamente a superfície do produto. A questão que precisaria de dado para responder: o roteiro por IA ainda é o motor de retenção, ou os usuários voltam principalmente para registrar gastos e documentos? A resposta define se a V3 deve aprofundar a IA ou fortalecer o lado de gestão da viagem.

Do discovery ao dia da viagem — quatro telas, uma jornada contínua.

O app de viagem sem captura de intenção se tornou

Companheiro completo do discovery ao dia da viagem.

Com quiz condicional que alimenta roteiro por IA

MVP com 10 perguntas validou o primeiro contato digital antes de qualquer intermediação humana; a V2 expandiu para documentos, gastos e exploração editorial — do discovery ao dia da viagem em uma jornada contínua.

Product Designer

Nathalia Maciel

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